Diretor do LNNano/CNPEM. Bacharelado em Física pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1989), Mestrado em Física pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1991) e Ph.D. em Física pelo Massachusetts Institute of Technology (1996). Professor Titular do Instituto de Física da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Pesquisador 1A do CNPq. Guggenheim Fellow (2003) e Young Scientist Award TWAS-ROLAC, Physics (2009). Pesquisador visitante na U. C. Berkeley em 2003-2005 e 2009-2010, e no Laboratório Nacional de Nanotecnologia (LNNano) em 2020-2021. Coordenador do Laboratório de Nanometrologia Teórica do Inmetro (2006-2016). Membro do Comitê de Assessoramento de Física e Astronomia do CNPq (2014-2017). Membro da IUPAP Comission C8 (Semiconductor Physics) (2017-2021). Membro (2017-2019) e Presidente (2019-2021) da Comissão de Área de Física da Matéria Condensada e Materiais da Sociedade Brasileira de Física. Vice-Presidente da Sociedade Brasileira de Física (2021-2023). Tem experiência na área de Física, com ênfase em Física da Matéria Condensada, atuando principalmente nos seguintes temas: grafeno e materiais 2D, nanotubos de carbono, semicondutores, dispositivos orgânicos e superfícies.

Currículo Lattes 

Vice-Diretor do LNNano. Em 2012, foi nomeado Membro da “World Academy of Ceramics” e Membro da Academia de Ciências do Estado de São Paulo e em 2019 foi nomeado membro titular da Academia Brasileira de Ciência. Formou-se em Ciências e Engenharia de Materiais pela Universidade Federal de São Carlos em 1988, na mesma época atuava na 3M Brasil, onde se dedicava à pesquisa e desenvolvimento de produtos eletrônicos e de telecomunicações. Recebeu seu doutorado em Ciência e Engenharia de Materiais pela Universidade Federal de São Carlos em 1993. Em janeiro de 1994, ingressou no Departamento de Química da Universidade Federal de São Carlos. De 1998 a 1999, foi Professor Visitante no Materials Science and Engineering Department, Lehigh University, Bethlehem, PA/USA. Atualmente sua atuação de pesquisa incluí síntese e processo de crescimento de nanopartículas inorgânicas por métodos químicos, caracterização de materiais por microscopia eletrônica, estabilidade térmica de materiais nanoestruturados e materiais para dispositivos fotoeletroquímicos.  Já recebeu vários prêmios, incluindo o Prêmio Scopus, pela notável produção científica da Elsevier / CAPES (2006) e a Fundação John Simon Guggenheim Memorial Foundation, pelo desenvolvimento de pesquisas científicas relacionadas à estabilidade térmica de cerâmicas nanoestruturadas da Fundação John Simon Guggenheim Memorial (2009).

Currículo Lattes 

Possui graduação em Ciência e Tecnologia (2014), Engenharia de Materiais (2015), mestrado (2017), e doutorado (2021, período sanduíche em Harvard University) em Nanociências e Materiais Avançados, pela Universidade Federal do ABC (UFABC). Tem expertise nas áreas de Ciência Computacional de Materiais e Machine Learning, incluindo experiência em Propriedades Quânticas e Físicas da Matéria Condensada, Estrutura Eletrônica de Nanomateriais, Teoria do Funcional da Densidade (DFT), e Materiais Bidimensionais (2D). Foi pesquisador colaborador no Laboratório Nacional de Nanotecnologia (LNNano), parte do Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM), atuando no grupo do Diretor Prof. Adalberto Fazzio (2017-2021). Foi pesquisador de pós-doutorado na Harvard University (EUA), atuando no grupo do Prof. Efthimios Kaxiras (2021-2023). Desde 2023 é pesquisador no LNNano-CNPEM, liderando a área de Teoria e Ciência de Dados. Desenvolve estratégias combinando DFT e machine learning para propriedades de materiais; trabalhos em colaboração teórico-simulação-experimental, contribuindo com Simulações DFT, Machine Learning e Inteligência Artificial em projetos envolvendo compreensão fundamental de nanomateriais, microscopia eletrônica de transmissão (TEM), e desenvolvimento de sensores. 

Currículo Lattes 

Doutor em Nanociência e Materiais Avançados na Universidade Federal do ABC (Brasil), sob a orientação do Prof. Adalberto Fazzio. Durante 2022, visitei o Grupo de Spintrônica Computacional na Escola de Física do Trinity College Dublin (Irlanda), sob a supervisão do prof. Stefano Sanvito. Meu principal interesse é utilizar análise de dados, aprendizado de máquina, informática de materiais e técnicas orientadas por dados para explorar o espaço de fases dos materiais para alcançar um design eficiente e a descoberta de materiais. Minha tese de doutorado inclui o uso de ciência de dados e aprendizado de máquina aplicados à ciência de materiais para descobrir e projetar novos materiais.

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