PROCEDIMENTOS A SEGUIR APÓS O EXPERIMENTOApós a realização do projeto de pesquisa, recomenda-se fortemente que o usuário preencha o Formulário de Avaliação de Infraestrutura e Serviços que está disponível no SAU Online.
É de responsabilidade do proponente e do investigador principal (PI) fazer bom uso dos dados disponibilizados e distribuídos a seus colaboradores.
Citação obrigatória a ser utilizada nos trabalhos de usuários
Importante: o usuário deve declarar explicitamente a infraestrutura utilizada no LNNano, em qualquer artigo, tese ou outro material publicado que utilize dados obtidos na realização de seu projeto. Usuários também devem cooperar no fornecimento dessas informações quando requisitadas.
Como citar:
PT-BR
Esta pesquisa utilizou instalações do Laboratório Nacional de Nanotecnologia (LNNano), do Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM), uma Organização Social supervisionada pelo Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI). A equipe da instalação (nome da instalação) é reconhecida pela assistência durante os experimentos (números das propostas).
EN-US
This research used facilities of the Brazilian Nanotechnology National Laboratory (LNNano), part of the Brazilian Centre for Research in Energy and Materials (CNPEM), a private non-profit organization under the supervision of the Brazilian Ministry for Science, Technology, and Innovations (MCTI). The (names of the facilities) staff is acknowledged for the assistance during the experiments (proposal numbers).
Nomes das Instalações / Facilities Names
Microscopia eletrônica / Microscopia de força atômica / Criomicroscopia / Espectroscospia e Espalhamento /
Fabricação de dispositivos / Síntese de Materiais
Recomendações para agradecimentos e/ou coautoria em artigos científicos que resultam do uso das instalações abertas do LNNano
Princípios Gerais
Todas as publicações científicas que resultam do uso de equipamentos e/ou da assistência da equipe das divisões do LNNano devem reconhecer essas contribuições de maneira adequada. O tipo de reconhecimento, seja por meio de agradecimentos ou coautoria, dependerá do nível e da natureza da contribuição.
Formas de Reconhecimento
1 – Agradecimentos Obrigatórios
Todas as publicações decorrentes do uso de equipamentos e/ou da assistência técnica das das divisões do LNNano devem incluir um agradecimento formal à respectiva unidade ou centro. Sugerimos a seguinte redação:
“Os autores agradecem ao [nome da laboratório/unidade/centro] pelo acesso aos equipamentos e pela assistência técnica prestada durante o desenvolvimento deste trabalho.”
Além disso, os coordenadores das instalações utilizadas devem ser notificados previamente sobre a publicação.
2 – Reconhecimento de Fontes de Financiamento
As fontes de financiamento que possibilitaram a aquisição dos equipamentos utilizados devem ser citadas nos agradecimentos, especialmente se os dados foram coletados durante o período de vigência do financiamento. A equipe da instalação, da unidade ou centro pode orientar os usuários sobre os códigos de financiamento e informações adicionais que devem constar nos agradecimentos.
3 – Inclusão de Coautoria
Recomenda-se que as contribuições que ultrapassem o suporte técnico de rotina devam ser reconhecidas com coautoria nas publicações resultantes. Isso inclui atividades como:
- Desenvolvimento ou otimização significativa de protocolos de preparação de amostras
- Aquisição de dados experimentais que envolveu decisões técnicas fundamentais
- Análise e interpretação complexas de dados, incluindo a criação de ferramentas personalizadas
- Participação na redação do manuscrito
Recomendação importante: Discuta antecipadamente com as equipes das divisões do LNNano sobre autoria e agradecimentos antes de enviar o manuscrito à revista.
Exemplos Específicos
Preparação de Amostras
|
Contribuição |
Reconhecimento |
| Preparação de amostras seguindo protocolos estabelecidos de rotina | Agradecimentos |
| Desenvolvimento de novos protocolos; otimização de protocolos existentes para amostras especiais | Coautoria |
Aquisição de Dados ou Imagens
|
Contribuição |
Reconhecimento |
| Treinamento de usuários para aquisição independente de dados; aquisição de dados brutos padronizados | Agradecimentos |
| Aquisição de dados com decisões técnicas fundamentais; geração ou adaptação de condições experimentais específicas | Coautoria |
Análise de Dados
| Contribuição | Reconhecimento |
| Recomendação de software e ferramentas de análise; supervisão e sugestões básicas sobre processamento de dados | Agradecimentos |
| Análise e interpretação colaborativa de dados; desenvolvimento de ferramentas complexas personalizadas para análise de dados | Coautoria |
Observações Finais
O reconhecimento adequado das equipes do LNNano reflete não apenas o respeito pelos colaboradores, mas também a integridade e a transparência científica. Qualquer dúvida sobre a classificação de uma contribuição específica deve ser discutida com a equipe responsável antes da submissão do manuscrito.